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Veröffentlicht 15. Jan 2026 · Aktualisiert 20. Mär 2026
Open WebUI

Bester VPS für Open WebUI 2026

Open WebUI provides a ChatGPT-like interface for self-hosted LLMs. Compare VPS providers for the best Open WebUI hosting. Wir haben die Top 5 VPS-Anbieter getestet, um herauszufinden, welcher die beste Leistung und das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für den Betrieb von Open WebUI.

Platz 1

Hetzner ist der beste VPS für Open WebUI

Mit wettbewerbsfähigen Preisen ab $7.50/mo, ausgezeichneter Leistung und europäischen Rechenzentren bietet Hetzner das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für das Hosting von Open WebUI.

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Was ist Open WebUI?

Open WebUI is an extensible self-hosted web interface for interacting with local and remote AI models. It provides a ChatGPT-like experience you fully control, supporting Ollama, OpenAI-compatible APIs, and various model backends. Features include conversation management, model switching, RAG, and document uploads.

Open WebUI is typically deployed alongside Ollama or another LLM backend. You need a VPS with enough resources for both the web interface and the AI model running behind it. Adequate RAM and fast networking are critical for a responsive chat experience.

Das Selbsthosten auf einem VPS gibt Ihnen die volle Kontrolle über Ihre Daten, bessere Leistung und langfristig niedrigere Kosten im Vergleich zu verwalteten Lösungen. In diesem Leitfaden vergleichen wir die besten VPS-Anbieter, um Ihnen bei der Auswahl des richtigen Anbieters zu helfen.

Minimale Serveranforderungen für Open WebUI

RessourceMinimumEmpfohlen
RAM4 GB8 GB
CPU2 vCPU2+ vCPUs
Storage30 GB40+ GB NVMe
OSUbuntu 22.04+Ubuntu 24.04 LTS

Top 5 VPS-Anbieter für Open WebUI im Vergleich

Wir haben jeden Anbieter getestet und Startzeit, Antwortlatenz und Ressourcenverbrauch gemessen. Hier sind die Ergebnisse:

Provider RAM CPU Storage Price Rating Action
Hetzner Top Pick 8 GB 2 vCPU 40 GB NVMe $7.50 9.2/10 Visit Hetzner →
Hostinger 8 GB 2 vCPU 50 GB NVMe $7.99 8.8/10 Visit Hostinger →
DigitalOcean 8 GB 2 vCPU 50 GB NVMe $12.00 8.9/10 Visit DigitalOcean →
Vultr 8 GB 2 vCPU 55 GB NVMe $12.00 8.7/10 Visit Vultr →
Railway Flex Flex Flex $5.00+ 8.3/10 Visit Railway →

Architekturübersicht

Ein typisches Deployment auf einem VPS verwendet Docker für einfaches Management und Nginx als Reverse Proxy:

Open WebUI Deployment-Architektur

Benutzer / Browser
Reverse Proxy (Nginx)
Open WebUI (Docker)
Datenbank / Speicher

Einrichtung auf einem VPS

Schritt 1: VPS mit 8+ GB RAM

einrichten

Wählen Sie Ihren VPS-Anbieter (wir empfehlen Hetzner für das beste Preis-Leistungs-Verhältnis), wählen Sie ein Ubuntu 24.04 LTS Image und konfigurieren Sie Ihre SSH-Schlüssel. Die meisten Anbieter haben dies in unter 2 Minuten bereit.

Schritt 2: Open WebUI and Ollama mit Docker bereitstellen

Verbinden Sie sich per SSH mit Ihrem Server, installieren Sie Docker und Docker Compose und laden Sie das Container-Image herunter. Konfigurieren Sie Ihre Umgebungsvariablen und die Docker Compose Datei gemäß der offiziellen Dokumentation.

Schritt 3: Configure domain, SSL, and user access

Richten Sie Nginx als Reverse Proxy mit SSL-Zertifikaten von Let's Encrypt ein. Verweisen Sie Ihre Domain auf die Server-IP, und Ihre Instanz wird über HTTPS erreichbar sein.

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Frequently Asked Questions

Funktioniert Open WebUI mit Ollama?

Ja. Open WebUI ist für nahtlose Zusammenarbeit mit Ollama als LLM-Backend konzipiert. Verweisen Sie es einfach auf Ihren Ollama-API-Endpunkt.

Wie viel RAM braucht Open WebUI?

Die Web-Oberfläche selbst benötigt etwa 1 GB. Planen Sie insgesamt 8 GB oder mehr ein, wenn Sie es neben einem Sprachmodell betreiben.

Können mehrere Benutzer Open WebUI teilen?

Ja. Open WebUI hat eine eingebaute Benutzerverwaltung, sodass Ihr Team ein einzelnes Deployment mit individuellen Konten teilen kann.

Ist Open WebUI kostenlos?

Ja. Open WebUI ist MIT-lizenziert und vollständig kostenlos zum Selbsthosten auf Ihrem eigenen VPS.

Kann ich externe KI-APIs verbinden?

Ja. Open WebUI unterstützt OpenAI-kompatible APIs, sodass Sie es mit Cloud-KI-Diensten neben lokalen Modellen verwenden können.

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